基于机场地形、气象数据和无人机性能，智能规划最优起降路径，自动避让障碍物，支持多机编队起降
根据任务类型智能生成最优覆盖路径，支持多机协同分区作业，自动规避禁飞区，任务效率提升40%
智能跟踪目标，智能避障，智能跟踪投放，智能预警异常情况，自动生成应急预案
支持预设巡查规则，自动调度执行周期任务，实时AI分析巡查数据，智能标记异常点
支持多机协同作业，智能规避碰撞风险，支持多机编队，支持多机协同AI任务规划，支持多机协同任务执行与监控
基于AI Agent以及MCP协议自由定制化，满足特定行业需求，支持定制化开发无人机任务管理系统
可视化配置机场地理围栏、禁飞区、充电设施，支持多机场联网管理，实时监控场地状态
多维度展示任务执行状态，支持自定义监控指标，大屏布局灵活配置，数据可视化展示
支持多型号无人机接入，远程参数配置，固件在线升级，电池健康管理，设备全生命周期管理
自助多项AI功能简化，简化多种实验场景模拟，数据采集精度达99.9%，服务高校科研项目.
覆盖5000亩农田精准监测，病虫害识别准确率97%，农药使用量减少30%，年化收益提升18%
3小时完成100基杆塔巡检，设备缺陷识别率99.2%，年均节省人工成本200万+
30秒内生成最优救援路径，支持夜间/恶劣天气作业，任务完成率提升60%
业界领先的开源飞控系统，支持多旋翼、固定翼等多种机型
功能强大的开源飞控平台，支持多种传感器和硬件配置
轻量级无人机通信协议，实现可靠的数据传输
基于Agent智能体与MCP协议调度模型，融合多源数据实时决策
内置8大行业解决方案，支持快速场景定制，API开放度100%
内置异常处理模块，自动异常Failsafe处理，系统可用性99.99%
完成项目立项和团队组建，确定核心技术路线和产品方向，进行市场调研和需求分析，制定详细开发计划。
正在进行核心AI算法研发，包括智能航线规划、目标识别跟踪、多机协同控制等关键技术模块的开发和优化。
完成系统原型开发，集成各核心功能模块，进行内部测试和功能验证，准备第一版可演示系统。
与合作伙伴开展试点应用，在实际场景中验证系统性能，收集用户反馈，持续优化产品功能。
完成产品商业化准备，正式发布AirGCS智能无人机地面站系统，开启规模化推广和商业运营。